Introduzione all'Intelligenza Artificiale
Viaggio dentro la mente artificiale: come funziona, che cosa fa e che cosa farà ancora.

Docenti: Matteo Cristani (matteo.cristani@univr.it)

Macro Area: Scienze e ingegneria

Tipologia: Standard edizione OnLine

CFU: 3

Classi ammesse: III°, IV°, V°

Monte ore:

  • Complessivo: 24
  • In Ateneo: 24   (svolte online dal docente universitario)
  • A Scuola: NON PREVISTE
  • Ammissione all'esame: 18




Contenuti

SPAZIO ELEARNING SU MOODLEEXT

VIDEO PRESENTAZIONE DEL CORSO

L'intelligenza artificiale è uno dei più potenti motori dell'innovazione. Ci circonda, tramite i suoi strumenti più comuni, ed ha cambiato il nostro modo di pensare il rapporto con la tecnologia. Il riconoscimento automatico dei volti, della voce, la capacità di comprendere il linguaggio naturale, i meccanismi di ragionamento automatico, la robotica sono campi di applicazione che ormai conosciamo talmente bene da considerarli parte della nostra vita.

Contenuti:

Introduzione ai problemi standard dell'Intelligenza Artificiale
Il riconoscimento di oggetti 
La comprensione del linguaggio
Il ragionamento
La storia dell'Intelligenza Artificiale
Il concetto di Intelligenza
Macchine pensanti o macchine razionali
La conoscenza
Il contributo della logica
Le domande etiche dell'Intelligenza Artificiale 
Autonomia e libero arbitrio
Robot e macchine pensanti
Esempi implementativi
Problemi giocattolo (dama, sudoku, labirinto, otto regine)
Soluzioni intelligenti ai problemi giocattolo

Tutte le tecniche verranno discusse con metodi astratti e presentate in codifiche informali.


Obiettivi Formativi

Come funziona una mente artificiale? Ed esiste in senso proprio? Quali sono le sfide poste al genere umano sul piano etico, economico e dello sviluppo della civiltà da un sistema di tecnologie in grado di sostituire gli umani in molti luoghi di lavoro, in molte mansioni, alcune impensabili fino a pochissimi tempo addietro? In quali meccanismi differisce da quella di un essere umano, o di un altro animale superiore? In che modo una mente artificiale può imparare, ed impara dai suoi errori o come può essere istruita in un compito superiore? Possiamo, per una macchina pensante, concepire domande come "è un comportamento eticamente corretto?", oppure anche, più semplicemente "può compiere questa azione o deve evitarla?".

Affrontare queste questioni al giorno d'oggi è una delle sfide centrali dell'apprendimento, una domanda irrinunciabile per un ragazzo che sta affrontando la parte finale del proprio percorso di studi. Come sarà il mondo cambiato dall'intelligenza artificiale nei prossimi anni? 

Lo studente, frequentando questo corso, apprenderà le nozioni di base del funzionamento di un sistema intelligente. Inoltre comprenderà la natura dei problemi legati all'introduzione di tecnologie intelligenti, e svilupperà un modello dell'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale, prospettando, con una visione anche personale, il futuro della società permeata da applicazioni intelligenti.


Prerequisiti

Non si richiede alcun prerequisito. Il corso sarà interamente autocontenuto e i materiali didattici saranno forniti direttamente mediante piattaforme digitali.


Modalità Esame

La modalità e la tipologia dell'esame verranno spiegate durante le lezioni.


Calendario Lezioni

Data Ora Luogo Note Turno
10
gennaio
2022
16:00 - 19:00
12
gennaio
2022
16:00 - 19:00
17
gennaio
2022
16:00 - 19:00
19
gennaio
2022
16:00 - 19:00
24
gennaio
2022
16:00 - 19:00
26
gennaio
2022
16:00 - 19:00
31
gennaio
2022
16:00 - 19:00
3
febbraio
2022
16:00 - 19:00

Calendario Esami

Data Ora Luogo Note Turno
21
febbraio
2022
00:00 - 00:00
Apertura iscrizioni dal 11/02/2022 al 18/02/2022. Obbligatoria l'iscrizione nella piattaforma https://tandem.secure.univr.it
Prova: Scritta     Tipologia: Domande aperte
(visualizza i contenuti della prova...)
14
marzo
2022
00:00 - 00:00
Apertura iscrizioni dal 04/03/2022 al 11/03/2022. Obbligatoria l'iscrizione nella piattaforma https://tandem.secure.univr.it
Prova: Scritta     Tipologia: Domande aperte
(visualizza i contenuti della prova...)





Scuole Aderenti al Corso

NB: Clicca il nome della scuola per vedere il calendario delle lezioni a scuola.

Dove siamo

Via San Francesco 22 - 37129 Verona
Tel: 045 8028033 | 045 8028630 | 045 8028523
Unità Operativa Orientamento: servizio.orientamento@ateneo.univr.it
Progetto SCOPERTA D.M. 934/22: orientamento.934@ateneo.univr.it
Progetto TANDEM: progetto.tandem@ateneo.univr.it

Seguici per rimanere informato