Docenti: Marco Cristani (marco.cristani@univr.it)
Macro Area: Scienze e ingegneria
Tipologia: Standard edizione D.M.934
CFU: NON PREVISTI
Classi ammesse: V°
Monte ore:
Il corso offre i rudimenti della Visione Computazionale (Computer Vision) e dell’Apprendimento Automatico (Machine Learning), per affrontare in maniera consapevole gli ambiti applicativi dell’Ingegneria Informatica moderna, quali la guida autonoma, il controllo qualità e la manutenzione predittiva.
Gli obiettivi formativi sono quelli di impartire i formalismi di base dell’ingegneria informatica moderna, inclusivi di tematiche importanti come quelle della Visione Computazionale (Computer Vision) e dell’Apprendimento Automatico (Machine Learning). La Visione Computazionale permette di ricostruire ambienti ed oggetti sotto forma di avatar 3D. L’Apprendimento Automatico permette di ragionare sui dati acquisiti per prendere decisioni, per esempio per categorizzare un oggetto 3D (è un essere umano o un veicolo?) e prendere una decisione (devo frenare o impostare una traiettoria che eviti l’ostacolo?)
Particolare enfasi verrà data a quelle tecnologie e applicazioni promettenti anche da un punto di vista commerciale: l’idea è che accanto ad ogni tecnica verranno mostrati prodotti commerciali che le incorporano. L’obiettivo è comunicare come e quanto la teoria possa tramutarsi in prodotti reali e non esclusivamente teorie e teoremi.
