Essere umani nell'era dell'IA - Ed. riservata al Medi IV H1M
Capire la tecnologia, decostruire l’immaginario, agire consapevolmente

Docenti: Massimiliano Badino (massimiliano.badino@univr.it), Gaudenzi Rocco (rocco.gaudenzi@univr.it)

Macro Area: Scienze umanistiche

Tipologia: Standard edizione D.M.934

CFU: NON PREVISTI

Classi ammesse: IV°

Monte ore:

  • Complessivo: 15
  • Rilascio dell'attestato: 11


Contenuti

Struttura e contenuti del percorso

Modulo 1 – L’immaginario dell’IA

• Analisi delle principali rappresentazioni dell’IA.

• Archetipi ricorrenti (la macchina ribelle, l’assistente perfetto, l’IA messianica…).

Modulo 2 – Che cos’è (davvero) l’intelligenza artificiale

• Differenza tra IA simbolica e subsimbolica.

• Reti neurali e Machine learning.

• Applicazioni concrete.

Modulo 3 – Laboratorio: alleniamo una IA

• Uso guidato di strumenti come Google Teachable Machine.

• Gli studenti allenano un modello a distinguere oggetti/immagini.

• Discussione: dove l’IA sbaglia e perché? Qual è il ruolo del dato?

Modulo 4 – L’intelligenza artificiale generativa

• Cos’è l’IA generativa e come si distingue da altre IA.

• Come “impara” un modello generativo: addestramento, dataset, parametri.

• Rischi educativi e culturali: plagio, manipolazione, superficialità cognitiva, disinformazione.

Modulo 5 – Riflessione etica e orientamento critico

• IA e bias, sorveglianza, potere e responsabilità.

• Il ruolo delle scienze umane nel futuro tecnologico.

• Discussione finale con rielaborazione del percorso.

• Presentazione del corso di laurea in Intelligenza Artificiale e Filosofia (Università di Verona).

• Condivisione libera di pensieri, domande e idee per il futuro.

Metodologia didattica

• Approccio interdisciplinare (tecnologico-umanistico).

• Lezioni frontali interattive con immagini, clip, storytelling e discussione.

• Laboratori pratici con strumenti digitali.

• Didattica partecipativa: domande, brainstorming, lavori in piccolo gruppo.

Risultati attesi

• Maggiore consapevolezza critica sul tema dell’intelligenza artificiale.

• Acquisizione di conoscenze di base sul funzionamento dell’IA.

• Sviluppo di competenze digitali e di cittadinanza.

• Stimolo all’interesse verso percorsi universitari interdisciplinari.



Obiettivi Formativi

Obiettivo generale

Il progetto mira a promuovere una comprensione critica e consapevole dell’intelligenza artificiale tra studenti e studentesse delle scuole superiori, attraverso un percorso che integra l’analisi culturale delle rappresentazioni dell’IA con l’introduzione ai reali principi di funzionamento della tecnologia, le sue applicazioni e i relativi problemi etici e sociali.

Obiettivi specifici

• Decostruire l’immaginario collettivo sull’IA attraverso un’analisi narrativa e iconografica.

• Fornire una comprensione accessibile del funzionamento dell’IA e della sua evoluzione storica.

• Riflettere sulle implicazioni etiche, sociali e culturali legate all’uso delle tecnologie intelligenti.

• Sperimentare direttamente una semplice forma di “addestramento” di un’IA, per comprenderne logiche e limiti.

• Promuovere una cittadinanza digitale consapevole.

• Orientare indirettamente verso percorsi interdisciplinari in ambito universitario, con attenzione alla connessione tra scienze umane e tecnologie.


Prerequisiti

Nessuno


Calendario Lezioni

NB: le date proposte sono subordinate alla disponbilità di aule; potrebbero pertanto subire delle variazioni.
Data Ora Luogo Note Turno
9
gennaio
2026
09:00 - 14:00
Nel corso era coinvolto anche il prof. Rocco Gaudenzi
12
gennaio
2026
09:00 - 14:00
Nel corso era coinvolto anche il prof. Gaudenzi
15
gennaio
2026
09:00 - 14:00


Scuole Aderenti al Corso

NB: Clicca il nome della scuola per vedere il calendario delle lezioni a scuola.

Dove siamo

Via San Francesco 22 - 37129 Verona
Tel: 045 8028033 | 045 8028630 | 045 8028523
Unità Operativa Orientamento: servizio.orientamento@ateneo.univr.it
Progetto SCOPERTA D.M. 934/22: orientamento.934@ateneo.univr.it
Progetto TANDEM: progetto.tandem@ateneo.univr.it

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