Docenti: Massimiliano Badino (massimiliano.badino@univr.it), Gaudenzi Rocco (rocco.gaudenzi@univr.it)
Macro Area: Scienze umanistiche
Tipologia: Standard edizione D.M.934
CFU: NON PREVISTI
Classi ammesse: IV°
Monte ore:
• Analisi delle principali rappresentazioni dell’IA.
• Archetipi ricorrenti (la macchina ribelle, l’assistente perfetto, l’IA messianica…).
• Differenza tra IA simbolica e subsimbolica.
• Reti neurali e Machine learning.
• Applicazioni concrete.
• Uso guidato di strumenti come Google Teachable Machine.
• Gli studenti allenano un modello a distinguere oggetti/immagini.
• Discussione: dove l’IA sbaglia e perché? Qual è il ruolo del dato?
• Cos’è l’IA generativa e come si distingue da altre IA.
• Come “impara” un modello generativo: addestramento, dataset, parametri.
• Rischi educativi e culturali: plagio, manipolazione, superficialità cognitiva, disinformazione.
• IA e bias, sorveglianza, potere e responsabilità.
• Il ruolo delle scienze umane nel futuro tecnologico.
• Discussione finale con rielaborazione del percorso.
• Presentazione del corso di laurea in Intelligenza Artificiale e Filosofia (Università di Verona).
• Condivisione libera di pensieri, domande e idee per il futuro.
• Approccio interdisciplinare (tecnologico-umanistico).
• Lezioni frontali interattive con immagini, clip, storytelling e discussione.
• Laboratori pratici con strumenti digitali.
• Didattica partecipativa: domande, brainstorming, lavori in piccolo gruppo.
• Maggiore consapevolezza critica sul tema dell’intelligenza artificiale.
• Acquisizione di conoscenze di base sul funzionamento dell’IA.
• Sviluppo di competenze digitali e di cittadinanza.
• Stimolo all’interesse verso percorsi universitari interdisciplinari.
Il progetto mira a promuovere una comprensione critica e consapevole dell’intelligenza artificiale tra studenti e studentesse delle scuole superiori, attraverso un percorso che integra l’analisi culturale delle rappresentazioni dell’IA con l’introduzione ai reali principi di funzionamento della tecnologia, le sue applicazioni e i relativi problemi etici e sociali.
• Decostruire l’immaginario collettivo sull’IA attraverso un’analisi narrativa e iconografica.
• Fornire una comprensione accessibile del funzionamento dell’IA e della sua evoluzione storica.
• Riflettere sulle implicazioni etiche, sociali e culturali legate all’uso delle tecnologie intelligenti.
• Sperimentare direttamente una semplice forma di “addestramento” di un’IA, per comprenderne logiche e limiti.
• Promuovere una cittadinanza digitale consapevole.
• Orientare indirettamente verso percorsi interdisciplinari in ambito universitario, con attenzione alla connessione tra scienze umane e tecnologie.
Nessuno
| Data | Ora | Luogo | Note | Turno |
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9
gennaio
2026
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09:00 - 14:00 |
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Nel corso era coinvolto anche il prof. Rocco Gaudenzi | |
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12
gennaio
2026
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09:00 - 14:00 |
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Nel corso era coinvolto anche il prof. Gaudenzi | |
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15
gennaio
2026
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09:00 - 14:00 |
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