Il corso è strutturato come segue:
• Introduzione al linguaggio di programmazione Python
• Panoramica delle principali librerie utilizzate nell’analisi dei dati (numpy, pandas, matplotlib)
• Concetti di base del machine learning
• Utilizzo della libreria sklearn per il machine learning
• Implementazione di un semplice modello di machine learning per risolvere un problema reale

Questo corso è progettato per fornire un’introduzione a Python, alle tecniche di manipolazione
dei dati e alle basi del machine learning. Gli studenti impareranno a utilizzare Python per
analizzare dati, creare semplici modelli di machine learning e applicare queste tecniche a
problemi reali.

• Educandato statale agli Angeli
  
• I.I.S. G.SILVA-M.RICCI
  docente scuola referente: Gaetano Lonardi
• ISS Carlo Anti - Villafranca di Verona
  
• Istitituto Copernico Pasoli
  
• ISTITUTO "LAVINIA MONDIN"
  
• ISTITUTO DON NICOLA MAZZA-Liceo Classico e Scientifico
  
• ISTITUTO FIGLIE DEL SACRO CUORE DI GESU SEGHETTI
  
• ISTITUTO GIAN MATTEO GIBERTI
  docente scuola referente: Alessandra Dal Colle
• Istituto Salesiano Don Bosco
  docente scuola referente: Matilde Rossini
• ITI Marconi
  
• Liceo Girolamo Fracastoro
  
• Liceo scientifico "A. Messedaglia"
  docente scuola referente: Marco Annicchiarico
• LICEO STATALE G. COTTA
  docente scuola referente: Antonella Borin
• Liceo statale Galileo Galilei
  docente scuola referente: Lara Montresor
• Liceo Statale Guarino Veronese
  docente scuola referente: Silvia Mosconi
• Scuola Alle Stimate
  docente scuola referente: Cristian Pasini